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什么是大数据?数据化养猪怎么养?
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添加时间:2017-05-06 10:54:37

两会代表、新希望集团董事长刘永好建言:破解“猪周期”要依靠科学,不能盲目跟从,兽药厂家建议要依靠大数据研究、分析生猪生产与市场需求之间的关系。

生猪市场的波动能够导致整个产业链市场带来大起大落,养猪企业因生猪价格波动带来的利润缩水而承受巨大压力,饲料市场因依托养殖业也同样受到牵连。

要想养猪业走上稳步发展态势并且适应现代化市场经济发展趋势,大数据同样有着举足轻重的地位。大数据或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。现阶段养猪业或者说养殖户急缺的就是预警信息的支撑,为养殖业提供必要的决策信息是不能再等的任务。并且在规模化发展的趋势下也会倒逼大数据的产生。

数据化养猪,即通过对生猪养殖基础数据的管理,形成一整套完整的数据体系,即可进行全面精确的数据分析,找到解决问题的方法,最后达到提高企业盈利的最终目的。

比如通过对养猪转栏喂料,保健防疫,母猪配种妊检等一系列的流程数据精确管控,一旦出现问题,可以马上追溯回去,查找数据,兽药厂家分析原因,作出相应的解决方案。还可以通过这些数据,统计分析猪场的生产水平,管理员水平,养殖成本,企业利润等。实现企业养猪生产透明化,猪场情况数据化,企业管理高效率。最重要的是数据化养猪,企业管理层可通过猪场管理数据,结合市场供需变化,及时调整企业经营策略,大大降低了企业经营风险,养猪成本,最终达到提高企业利润的目的。

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